ollama-web
Docker や仮想マシンを必要とせず、ホスト OS 上で直接起動して利用できる、軽量な個人向け Ollama Web UI です。
概要
ブラウザから Ollama とのストリーミングチャット、
Web 検索・URL 取得、画像・ファイル・PDF 添付、MCP Tool Calling を利用できます。
大規模な AI プラットフォームを導入せず、個人が小さな構成で使うことを想定しています。
背景
OpenWeb UIなどの生成AIプラットフォームだと、DockerなどのVM環境を立ち上げる必要があるのが、
結構煩わしく感じられました。
最近は、Ollamaでも
GLM-5.2やDeepseek V4などの比較的エージェンティックに動作するオープンウェイトモデルが使用できます。
より、手軽に使えるOllamaフロントエンドアプリケーションを作ろうと思いました。
開発の過程
基本的には、CodexとZooCodeを使用して開発しました。
軽量化を重視したため、バックエンドにはStarletteとUvicorn、HTML生成にはJinja2を使用しています。 フロントエンドも専用フレームワークを導入せず、HTML、CSS、JavaScriptで構成しました。
会話履歴などもセッションで管理できるようにしました。
ここもデータベースを導入せずに、
ディレクトリ単位でJSONを使って保存するようにしました。
見た目のUIに関しては、レスポンシブデザインに対応しました。
スマホからだとレンダーできないケースが頻発しました。
LLMからの応答を逐次受信するたびにMarkdown全体をHTMLへ変換していたからでした。
応答が長くなるほど再描画の負荷が増えました。
なので、Markdownとしての最終的なHTML変換は応答完了時にまとめて行いました。
ストリーミング中の表示はリアルタイムに更新します。
標準のツールには、Web検索・スクレイピング・PDF抽出を搭載しました。
必要になった部分だけを追加取得できるように、ツールにページング機能を付けました。
ツール呼び出しが一定回数を超えた場合は、その時点で最終回答を生成させるようにしました。
MCPにも対応しました。プロトコルは2025-11-25版[1]です。
対応したトランスポートは、stdioとStreamable HTTPです。
SSEは非推奨でしたので、非対応です。
tool/list、tool/callの最小限の機能だけ実装しました。
PIN認証、CSRF・CSP対策、取得先URLの検査、MCP実行ファイルと接続先の許可リスト化を採用しました。
LANからの利用、Web取得、ファイル操作、MCPによる外部プログラムの起動をセキュアに保ちます。
任意のプロセスの起動を防ぐため、明示的に許可した実行ファイルだけstdio経由でのMCPに使用できます。